Back

Data Scientist Forecasting

Posting date : 02/07/2024

Requisition ID : 28846


Bij ENGIE willen onze klanten ondersteunen richting een CO2-vrije wereld in 2045. Wil jij meewerken aan de voorspellingen van opwek en verbruik van elektriciteit en gas op korte en lange termijn? En daarbij ook naar de opwekking van duurzame energie. Als Data Scientist Forecasting werk jij hier actief aan mee!

 

Wat ga je doen als Data Scientist Forecasting?

Als Data Scientist voorspel jij de energievraag en -opwek van onze B2B en B2C klanten. Dit is cruciaal om klanten het beste advies en een aantrekkelijke prijs te bieden en daardoor zeer belangrijk voor het succes van onze organisatie en de energietransitie. Je werkt hierbij binnen een klein team van Data Scientisten en Analisten met een geavanceerd data platform in de cloud. Jouw werk:

 

Forecasting: Jouw rol is om samen met je team geavanceerde (machine learning) modellen te ontwikkelen om realtime onze zonneparken aan te sturen. Dit doe je op basis van prijs om zo meer voordeel uit de zonneparken te halen en het elektriciteitsnet in balans te houden.

Verbeteringen: Daarnaast draag je bij aan verbeteringen voor voorspelmodellen voor de inkoop en verkoop van stroom en gas op de korte en lange termijn.

Innovaties: Je volgt en ontwikkelt innovaties in de data analytics markt (en hoe je die kunt gebruiken om nog sneller en beter te voorspellen).

Verbetervoorstellen: Je bent in staat dit soort verbetervoorstellen kwantitatief te onderbouwen.

Bijsturing: Je evalueert continu de resultaten en vertaalt deze naar mogelijke verbeteringen aan proces en model. Dat laatste kunnen kalibraties zijn, maar ook nieuw ontwikkelde modellen.

 

Waar kom je te werken?

Als energieleverancier werkt ENGIE hard aan de overgang naar een CO2-neutrale economie. We verduurzamen onze klantportefeuilles en flexibele energiecentrales, en werken aan grootschalige groene waterstof, zon- en windenergie, biogas en energieopslag. En we helpen onze zakelijke en particuliere klanten aan het best passende energiecontract en het managen van de energiekosten met energie- en duurzaamheidsoplossingen.

Jij maakt deel uit van het EMS-team Forecasting in Zwolle. Het team is gedreven, jong en enthousiast. Samen met je collega-analisten werk je aan tastbare inzichten in de kosten voor zowel de organisatie als de klant. #L

 

Dit breng je mee:

Je hebt een proactieve instelling en denkt graag met een kritische en constructieve blik mee over verbeteringen. Ook kijk je verder dan je eigen functie en team en wil je zien welke waarde je toevoegt voor de verschillende businessunits. We waarderen ook dat je houdt van een gestructureerde aanpak, die een waardevolle aanvulling is op het team van data scientists. Daarnaast breng je het volgende met je mee:

 

  • Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in een economische, wiskundige of vergelijkbare studierichting.
  • Ervaring als data scientist, waarbij je hebt gewerkt met statistische modellen en IT-applicaties en -processen.
  • Het is een pré als je Python beheerst, goed overweg kunt met SQL en al enige ervaring meebrengt met Git voor versiebeheer.
  • Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

 

Wat bieden wij jou als Data Scientist Forecasting?

Een organisatie met veel aandacht voor de bedrijfscultuur en (door)groeimogelijkheden voor onze medewerkers. Daarnaast krijg je ook nog:

 

  • Een salaris tussen €3.600,- en €6.100,- obv een fulltime dienstverband (schaal A11). Definitieve inschaling vindt plaats aan de hand van meegebrachte kennis en ervaring;
  • Een contract voor een 32 – 40 uur per week;
  • 25 vakantiedagen, 13 ADV dagen en 3 ½ vitaliteitsdagen (o.b.v. een fulltime dienstverband);
  • 8% vakantietoeslag;
  • Eindejaarsuitkering van 4,5%;
  • Een pensioenregeling bij het ABP waarvan wij 70% van de kosten op ons nemen;
  • Korting op je energiecontract met 100% groene stroom van ENGIE;
  • Een persoonlijk ontwikkelbudget van € 500,- per jaar;
  • We werken vooral hybride en dat betekent dat je obv een fulltime dienstverband twee dagen op kantoor werkt en drie dagen thuis kunt werken;
  • Goede reiskostenvergoeding, reizen met het OV wordt zelfs volledig vergoed.

 

Ben je enthousiast? Solliciteer dan meteen door op de button hieronder te klikken. Wacht niet te lang. De vacature sluit zodra we de juiste kandidaat hebben gevonden.

 

Heb je vragen?

Voor vragen over de procedure kun je contact opnemen met Jos Boomsma, Senior Corporate Recruiter, via 06-12696240. En mocht je vragen hebben over de vacature dan mag je Maurice van Rees, Data Scientist Forecasting en Datamanagement, via maurice.van.rees@engie.com

 

* Uit onderzoek is gebleken dat mannen al reageren op een functie wanneer zij voor 60% voldoen aan de wensen van de toekomstig werkgever, terwijl vrouwen pas reageren wanneer zij zelf vinden een 100% match te zijn. Zonde! Mocht je nu niet aan alle wensen voldoen en wel interesse hebben, laat het ons weten. We komen graag met je in contact!"

Job Requisition ID on SAP SF
28846
Organization
Language on SAP SF
en_US
Job Contract
Job City
Job Posting Date
job_division_level_one
job_mapped_organization